UPDATE
29. september 2025
Apples Foundation Models-framework baner vejen for nye app-oplevelser drevet af Apple?Intelligence
1 Foundation Models-frameworket g?r det muligt for udviklere at skabe nye intelligente funktioner, der beskytter brugernes anonymitet og fungerer offline, alt sammen ved hj?lp af gratis AI-inferens. Uanset om det handler om at generere personligt tilpassede quizzer, der hj?lper studerende med at forberede sig til en eksamen, eller at levere indsigtfulde oversigter over tr?ningsdata, har udviklerne taget frameworket til sig for at gent?nke, hvad der er muligt i deres apps, og for at hj?lpe brugerne p? nye og engagerende m?der.
Apps inden for alt fra sundhed og fitness til uddannelse og produktivitet drager allerede fordel af Foundation Models-frameworket. Her er blot nogle f? apps, der har udnyttet frameworket til at lancere nye intelligente funktioner, som allerede er tilg?ngelige.
Baner vejen for nye sundheds- og fitnessoplevelser
Ved hj?lp af Foundation Models-frameworket giver appen brugerne mulighed for at beskrive en tr?ning og omdanne den til en struktureret rutine med s?t, gentagelser, pauser og justering af fitnessudstyr. Smart Trainer-funktionen i appen bliver ved med at l?re af brugerens tr?ningspas og tilbyder anbefalinger som justering af v?gte, ?ndring af antallet af gentagelser eller oprettelse af nye rutiner. Hvert nyt forslag omfatter nu en tydelig forklaring, s? brugerne kan forst? r?sonnementet bag justeringerne.
SmartGym genererer nyttige oversigter over tr?ningsdata, herunder et overblik over m?nedlige fremskridt, analyser af rutiner og pr?stationer ved forskellige ?velser, og det hele pr?senteres i et enkelt og letforst?eligt format. Derudover kan brugerne modtage coachingbeskeder, der tilpasses deres foretrukne stil, og efter tr?ningen kan de tilf?je personlige noter eller automatisk generere en hel note baseret p? tr?ningsdata. Og hver gang en bruger ?bner appen, byder SmartGym brugeren velkommen med en personligt tilpasset og dynamisk hilsen, der genereres i realtid ud fra aktuelle fitnessdata.
“Foundation Models-frameworket g?r det muligt for os at levere funktioner p? enheden, som tidligere var umulige,” siger Matt Abras, SmartGyms CEO. “Det er enkelt at implementere, men utroligt kraftfuldt og alsidigt.”
Takket v?re Foundation Models-frameworket kan brugerne modtage hyperpersonlige skriveforslag, som genereres ud fra deres seneste dagbogsnotater. Hvis en bruger f.eks. skriver, at brugeren f?ler sig trist til mode eller har sovet d?rligt, modtager vedkommende en opl?ftende og medf?lende besked. Stoic kan ogs? levere kontekstbevidste appnotifikationer, der minder brugerne om nyligt skrevne dagbogsnotater eller registreringer af hum?r. Forslagene genereres udelukkende p? enheden, hvilket betyder, at en brugers personlige dagbogsnotater forbliver private.
Derudover kan appen nu ogs? foresl? kontekstuelle dagbogsforslag, der tilskynder til refleksion, samt skr?ddersyede starts?tninger, som hj?lper brugerne i gang med at skrive. Brugerne kan ogs? reflektere over tidligere dagbogsnotater med forbedrede visninger, der leveres af Foundation Models-frameworket. Det omfatter at l?se opsummeringer af dagbogsnotater, organisere relaterede notater og finde notater ved hj?lp af appens forbedrede s?gefunktion med naturligt sprog.
“Med Foundation Models-frameworket tilpasses forslag og refleksioner nu brugerens sindstilstand, s? oplevelsen f?les personlig og udvikler sig fra dag til dag,” udtaler Maciej Lobodzinski, Stoics stifter. “Det, der overraskede mig, var, hvor hurtigt vi kunne f?re disse idéer ud i livet. Funktioner, som tidligere kr?vede omfattende back-end-infrastruktur, k?rer nu direkte p? enheden og kr?ver minimal indstilling. Det gjorde det muligt for vores lille team at levere stor v?rdi hurtigt, samtidig med at alle brugerdata forblev anonyme, da alle indsigter og forslag genereres direkte p? enheden, uden at noget nogensinde forlader den.”
Andre sundheds- og fitnessapps har taget Foundation Models-frameworket i brug for at skabe helt nye oplevelser i deres apps. Appen bruger Foundation Models-frameworket til at analysere videoer af brugerens pr?station, som er genereret via Core ML-modeller, og leverer m?lrettet og brugbar feedback. Appen giver ogs? motiverende feedback I en venlig og naturlig tone. Ved hj?lp af Foundation Models-frameworket transformerer appen derudover dagbogsnotater til personlige og kontekstbevidste erkl?ringer.
Brugerne kan finjustere tr?ningspas ved at angive specifikke instruktioner som foretrukne tr?nings?velser og muskelbegr?nsninger. genererer personligt tilpassede pauser fra bev?gelse med detaljerede ?rsager i forbindelse med en brugers valgte tr?nings?velse. Ved hj?lp af generative strukturer v?lger grundmodellen blandt tusindvis af tilg?ngelige videoer og sammens?tter den rette rutine til hver enkelt bruger.
G?r apps til undervisningen endnu mere effektive
Den bruger Foundation Models-frameworket til at generere en samtalebaseret forklaring af begrebet ved hj?lp af “tool calling” for at underbygge svarene ud fra appens videnskabelige indhold. Ved at indstille en brugerprofil tilpasser CellWalk forklaringerne til den enkeltes vidensniveau og bevarer historikken for at styrke indl?ringen.
“Modellen p? enheden har en fantastisk ydeevne,” siger Tim Davison, der er udvikleren bag CellWalk. “Vores visuelle indhold har altid v?ret interaktivt, men med Foundation Models-frameworket pustes der liv i selve teksten. De videnskabelige data, der tidligere l? skjult i vores app, er nu blevet et dynamisk system, der tilpasser sig den enkelte bruger, og de p?lidelige, strukturerede data fra modellen gjorde integrationen i vores app problemfri.”
Uddannelsesapps inden for en r?kke forskellige fagomr?der har ogs? taget Foundation Models-frameworket i brug i deres apps. Derudover har Grammo nu en sektion med ?velser, som automatisk genererer nye sp?rgsm?l, hvis brugerne ?nsker at g? mere i dybden med et emne. B?rn v?lger karakterer og temaer i appens gr?nseflade i stedet for at bruge et ?bent tekstfelt, s? oplevelsen bliver mere lettilg?ngelig og engagerende.?
Ved at forankre modellen p? enheden i konteksten af en lektion kan appen levere samtalebaserede svar p? sp?rgsm?l, som brugeren stiller om den p?g?ldende lektion.
Inspirerende nye funktioner til ?get produktivitet og kreativ udfoldelse
Takket v?re Foundation Models-frameworket forst?r Stuff nu datoer, tags og lister, mens brugerne skriver. De kan bare skrive “Ring til Sofie p? fredag”, s? udfylder Stuff straks oplysningerne de relevante steder. Med lyttetilstanden kan en bruger indtale sine tanker, f.eks. “Vask t?j i aften” og “G?r klar til turen i n?ste weekend”, hvorefter Stuff organiserer dem i velordnede og redigerbare opgaver. I scanningstilstanden kan brugerne scanne h?ndskrevne opgaver, ogs? ud fra l?ngere afsnit og kruseduller, og f?je dem direkte til Stuff.
“Foundation Models-frameworket i iOS 26 har skabt banebrydende nye arbejdsgange i Stuff,” siger Austin Blake, der er udvikleren bag Stuff. “Da det k?rer p? enheden, er det kraftfuldt, p?lideligt og supereffektivt. Dets enkelhed gjorde det muligt for mig at lancere b?de lyttetilstanden og scanningstilstanden samtidig i én enkelt opdatering – noget, der ellers ville have taget betydeligt l?ngere tid.”
VLLO l?fter videoredigering til nye h?jder takket v?re nem integration med Foundation Models-frameworket og Apples Vision-framework. VLLO analyserer p? intelligent vis en forh?ndsvisning af en video og foresl?r automatisk den perfekte baggrundsmusik og dynamiske klisterm?rker, som er tilpasset hver enkelt scene.
“Ved at kombinere Foundation Models-frameworket med Vision-teknologier g?r VLLO det lettere for nye indholdsskabere at overvinde g?ngse udfordringer og komme i gang," fort?ller Kyunghyun Lee, Vimosofts CEO og iOS-udvikler. “Ved at bruge b?de Apples Foundation Models- og Vision-frameworkene kunne vi hurtigt og effektivt udvikle avancerede anbefalingsfunktioner – uden at skulle implementere komplekse algoritmer – blot ved hj?lp af simple prompter.”
Andre apps til ?get produktivitet og kreativ udfoldelse har udgivet nye oplevelser ved at udnytte Foundation Models-frameworket. Ask Agenda s?ger efter relevante oplysninger og giver et svar i klart sprog med links til de mest relevante noter.
N?r en video er klar til at blive delt, kan der automatisk genereres en titel, en beskrivelse, hashtags og meddelelser. Brugerne skal bare tr?kke og anbringe en PDF, hvorefter der straks genereres en henvisning i den ?nskede citatstil. Appen kan automatisk udfylde forslag baseret p? eksisterende tags og kan endda foresl? nye tags til indhold.
Udvikling med Foundation Models-frameworket
Foundation Models-frameworket er t?t integreret med Swift, hvilket g?r det nemt for udviklere at sende foresp?rgsler til den store model med 3 milliarder parametre p? enheden direkte fra deres eksisterende kode. Frameworket underst?tter guidet generering, hvilket sikrer, at modellerne svarer i et ensartet format, som udviklere kan regne med. Udviklere kan stille v?rkt?jer til r?dighed for modellen, som kalder tilbage ind i appen, n?r modellen har brug for yderligere information for at kunne behandle foresp?rgslen. Dette sikrer, at modellen har alle n?dvendige oplysninger til at kunne give et fyldestg?rende svar. Foundation Models-frameworket er tilg?ngeligt med iOS 26, iPadOS 26 og macOS 26 og fungerer p? enhver Apple?Intelligence-kompatibel enhed, der har aktiveret Apple?Intelligence.
Del artikel
Media
-
Tekst i denne artikel
-
Medieindhold i denne artikel
- Apple?Intelligence er tilg?ngelig i betaversion og underst?tter f?lgende sprog: engelsk, fransk, italiensk, japansk, kinesisk (forenklet), koreansk, portugisisk (Brasilien), spansk og tysk. Visse funktioner er ikke tilg?ngelige p? alle sprog eller i alle omr?der. L?s mere om tilg?ngelige funktioner og sprog samt systemkrav p? support.apple.com/da-dk/121115.