AKTUALIZACE
29 zá?í 2025
Framework základních model? Apple odemyká nové mo?nosti vyu?ívající Apple?Intelligence
S vydáním systém? iOS 26, iPadOS 26 a macOS 26 tento měsíc mohou vyvojá?i po celém světě p?inést p?ímo do svych aplikací je?tě inteligentněj?í funkce díky vyu?ití modelu velkych jazyk? programování v za?ízení, ktery je jádrem Apple Intelligence.1 Framework základních model? umo?ňuje vyvojá??m vytvá?et nové inteligentní funkce, které dbají na soukromí u?ivatel? a?jsou k?dispozici online?– to v?e pomocí zcela bezplatné AI inference. A? u? jde o?generování personalizovanych test?, které pomohou student?m s?u?ením nebo o?vytvá?ení u?ite?nych p?ehled? z?trénink?, vyvojá?i mohou naplno vyu?ít potenciál frameworku a?nabízet tak u?ivatel?m dosud nevídané a?u?ite?né mo?nosti.
?Jsme nad?eni, ?e vyvojá?i po celém světě ji? do svych aplikací zavádějí funkce chráněné soukromím.“ ?Pro?itky v aplikacích, které vytvá?ejí, jsou rozsáhlé a kreativní a ukazují, kolik p?íle?itostí otevírá rámec Foundation Models,“ uvedla Susan Prescottová, viceprezidentka spole?nosti Apple pro celosvětové vztahy s vyvojá?i. ?Od generování námět? pro psaní deníku, které ve Stoic podnítí kreativitu, a? po konverza?ní vysvětlení vědeckych termín? v CellWalk je neuvě?itelné vidět nové a vykonné funkce, které ji? vylep?ují aplikace, je? lidé pou?ívají ka?dy den.“
Celá ?ada aplikací od zdraví a?trénink? a? po vzdělání a?produktivitu ji? framework základních model? vyu?ívá. Ní?e najdete jen několik p?íklad? aplikací, které framework vyu?ívají naplno a?nabízejí díky tomu inteligentněj?í funkce.
Nové mo?nosti zamě?ené na zdraví a?fitness
SmartGym nabízí u?ivatel?m elegantní a snadny zp?sob, jak si plánovat a sledovat tréninky. A?díky vyu?ití frameworku základních model? umo?ňuje aplikace u?ivatel?m popsat konkrétní trénink a?na jeho základě vytvo?it pravidelny tréninkovy plán s?údaji o?opakováních, ?asech na odpo?inek a?pot?ebném vybavení. Funkce Smart?Trainer, kterou aplikace nabízí, analyzuje jednotlivé tréninky a?nabízí u?ivateli r?zná doporu?ení tykající se nap?íklad po?tu opakování, náro?nosti nebo vytvá?ení novych tréninkovych plán?. Nově ka?dy jeden návrh zahrnuje jasné vysvětlení, které u?ivatel?m pom??e lépe pochopit, co je t?eba změnit a?pro?.
SmartGym také doká?e generovat u?ite?ná shrnutí podrobností o?daném tréninku, v?etně měsí?ních p?ehled? pokroku, detailních rozbor? tréninkovych plán? a?informací o?konkrétních vykonech. To v?e navíc ve velice p?ehledném formátu. Kromě toho si u?ivatelé mohou nechat zasílat zprávy od trenér? p?izp?sobené svému osobnímu stylu a?po dokon?ení tréninku p?idávat osobní poznámky nebo automaticky vygenerovat poznámku na základě dat z?daného tréninku. A?poka?dé, kdy? u?ivatelé aplikaci otev?ou, SmartGym je p?ivítá personalizovanou a?dynamickou uvítací zprávou, kterou vygeneruje v?reálném ?ase na základě aktuálních údaj? o?jejich kondici.
?Framework základních model? nám umo?ňuje vytvá?et funkce, o?kterych se nám dosud ani nesnilo,“ vysvětluje Matt?Abrass, generální ?editel SmartGymu. ?Implementace je snadná, ale mo?nosti jsou nekone?né.“
Stoic je aplikace pro psaní deníku, která pomáhá u?ivatel?m lépe porozumět jejich emocím a poskytuje jim vhled do toho, jak byt ??astněj?í, produktivněj?í a p?ekonávat p?eká?ky. Aplikace vyu?ívá framework základních model?, díky ?emu? mohou u?ivatelé dostávat velmi personalizované tipy generované na základě posledních záznam?. Pokud nap?íklad u?ivatel zaznamená, ?e má ?patnou náladu nebo ?e ?patně spal, aplikace mu za?le povzbuzující a?empatickou zprávu. Stoic doká?e také zasílat kontextově relevantní oznámení pro p?ipomenutí posledních záznam? nebo nálad. Tipy jsou generovány p?ímo v?za?ízení, co? znamená, ?e v?echny záznamy z?stanou zcela soukromé.
Kromě toho aplikace doká?e navrhovat kontextově relevantní tipy pro záznamy, které motivují u?ivatele k?reflexi, a?personalizované rady, jak dany záznam správně za?ít. U?ivatelé si také mohou pro?ítat své d?ívěj?í záznamy v?uspo?ádaném zobrazení vyu?ívajícím framework základních model?, procházet u?ite?né p?ehledy svych záznam?, organizovat související záznamy a?vyhledávat záznamy pomocí vylep?eného vyhledávání v?p?irozeném jazyce.
?Díky frameworku základních model? m??eme p?izp?sobovat tipy aktuálnímu rozpolo?ení ka?dého u?ivatele, aby celá aplikace p?sobila osobněji a?postupem ?asu se u?ivateli je?tě více p?izp?sobovala,“ popisuje Maciej?Lobodzinski, zakladatel Stoicu. ?Nejvíce mě p?ekvapilo, jak rychle m??eme na?e nápady realizovat. Funkce, které d?íve vy?adovaly rozsáhlou infrastrukturu na pozadí, te? mohou bě?et p?ímo v?za?ízení bez zbyte?nych slo?itostí. To umo?nilo na?emu malému tymu vytvá?et komplexní funkce s?neuvě?itelnou rychlostí a?chránit p?itom soukromí na?ich u?ivatel?. V?echny p?ehledy a?tipy jsou navíc generovány p?ímo v?za?ízení.“
Ale framework základních model? vyu?ívají i?dal?í zdravotní a?fitness aplikace. SwingVision, aplikace, která pomáhá u?ivatel?m s jejich tenisovymi nebo pickleballovymi dovednostmi, generuje rady pro hrá?e, jak zlep?it svou hru. Aplikace vyu?ívá framework základních model? k?analyze videí nahranych jako vystup z?model? Core?ML a?poskytuje tak velmi praktickou a?konkrétní zpětnou vazbu. 7minutovy trénink umo?ňuje u?ivatel?m vytvá?et dynamické tréninky pomocí p?irozeného jazyka, nap?íklad s uvedením, ?e se chtějí vyhnout cvik?m, které by zhor?ily zranění, nebo zda se p?ipravují na nějakou událost. Díky tomu doká?e aplikace poskytovat zpětnou vazbu p?átelsky a?p?irozeně. Aplikace pro psaní deníku Gratitude generuje podrobné tydenní shrnutí vyzev, vítězství, záměr? a navrhovanych afirmací. Pomocí frameworku základních model? zvládne aplikace dodate?ně transformovat jednotlivé záznamy v?personalizované a?kontextově relevantní afirmace.
Train Fitness také spolupracuje s frameworkem Apple Foundation Models a doporu?uje u?ivateli dal?í cvi?ení, kdy? pot?ebné vybavení není k dispozici. U?ivatelé si pak mohou trénink p?izp?sobit prost?ednictvím konkrétních instrukcí, jako jsou oblíbené cviky nebo svalová omezení. Motivace, která u?ivatel?m poskytuje pozitivní p?ipomínky, organizuje obsah, ktery si u?ivatelé oblíbili, do emocionálních a tematickych kategorií, zatímco Streaks inteligentně navrhuje a automaticky kategorizuje úkoly v seznamu úkol?. Probu?te se! dovede navrhovat personalizované pauzy v?tréninku a??ádně je od?vodňovat. Na základě generovatelnych struktur si základní model vybírá z?tisíc? dostupnych videí a?vytvá?í tak program na míru ka?dému u?ivateli.
Nové mo?nosti pro vzdělávací aplikace
Aplikace pro imerzivní biologii CellWalk umo?ňuje u?ivatel?m prozkoumat detailní 3D buňku a? na molekulární úroveň nebo se prohlédnout molekulárními mechanismy ?ivota. Aplikace umo?ňuje student?m a vyzkumník?m vybrat si neznámé termíny pro dal?í objasnění. Pomocí frameworku základních model? generuje snadno pochopitelná vysvětlení a?prost?ednictvím nástroje tool calling uvádí poskytnuté odpovědi do vědeckého kontextu. U?ivatelé si také mohou vytvo?it vlastní profil a?p?izp?sobit si aplikaci CellWalk úrovni svych znalostí a?nabyvat nové vědomosti.
?Model, ktery bě?í p?ímo v?za?ízení, je nesmírně vykonny,“ raduje se Tim?Davison, vyvojá? aplikace CellWalk. ?V?dycky jsme kladli velky d?raz na interaktivitu na?eho vizuálu, ale díky frameworku základních model? m??e o?ívat i?samotny text. Odborná data, která se v?na?í aplikaci skryvají, vytvá?ejí dynamicky systém, jen? se p?izp?sobuje individuálním pot?ebám student?, a?spolehlivá strukturovaná data, která model vytvá?í, umo?ňují hladkou integraci s?na?í aplikací.“
Framework základních model? vyu?ívá také celá ?ada vzdělávacích aplikací nap?í? r?znymi obory. Vyu?ovatel s umělou inteligencí od Gramma, ktery pomáhá u?ivatel?m u?it se anglickou gramatiku, poskytuje konverza?ní vysvětlení, pro? byla odpově?, kterou u?ivatel v cvi?ení zvolil, nesprávná. Kromě toho Grammo nově nabízí sekci se cvi?eními, která u?ivateli umo?ní vytvá?et nové otázky za běhu, pokud se chtějí danym tématem zabyvat hlouběji. Lil Artist zkombinoval mo?nosti frameworku Foundation Models a rozhraní ImageCreator API k p?izp?sobení ilustrovanych p?íběh? pro děti. Děti si mohou vybrat postavu a?téma v?u?ivatelském rozhraní aplikace namísto prostého textového pole, co? aplikaci ?iní p?ístupněj?í a?poutavěj?í.?
Kdy? si u?ivatelé ukládají slova, která si chtějí zapamatovat, do aplikace Vocabulary, model základních funkcí na za?ízení vyu?ívá porozumění p?irozenému jazyku ke kategorizaci slov do vlastních témat, jako jsou ?Slovesa“, ?Anatomie“ nebo ?Obtí?né“, ?ím? udr?uje aplikaci organizovanou a u?ite?nou pro dal?í opakování a procvi?ování. A na platformě Platzi, rozsáhlé vzdělávací platformě pro ?panělsky mluvící, budou u?ivatelé moci klást konkrétní otázky tykající se obsahu, ktery si aktuálně prohlí?ejí ve videu, a dostat rychlou odpově?. Zasazením modelu v?za?ízení do kontextu dané lekce doká?e aplikace p?ehledně zodpovídat ve?keré otázky, které mohou u?ivatelé k?dané lekci mít.
Nové inspirativní funkce pro kreativitu a?produktivitu
Aplikace Stuff je navr?ena tak, aby sledovala desítky úkol?, které u?ivatele během dne napadnou, a pomáhala jim organizovat si ?ivot a dosahovat jejich cíl?. Díky frameworku základních model? doká?e Stuff lépe chápat data, ?títky a seznamy, jak je u?ivatel zrovna pí?e. Sta?í tak napsat t?eba ?Zavolat v?pátek Sofii“ a?Stuff automaticky vyplní v?echny p?íslu?né podrobnosti. A?díky re?imu poslechu nemusí u?ivatelé nic psát, sta?í ?íct nap?íklad ?Ve?er vyprat prádlo“ nebo ?P?ipravit se na vylet p?í?tí víkend“ a?Stuff v?e automaticky roz?adí do upravitelnych úkol?. V?re?imu skenování pak mohou u?ivatelé skenovat ru?ně psané úkoly, a?to i?z?odstavc? nebo nep?ehlednych poznámek, a?p?idávat je p?ímo do aplikace.
?Framework základních model? v?systému iOS?26 zásadně změnil zp?sob, jakym Stuff funguje,“ ?íká Austin?Blake, vyvojá? aplikace Stuff. ?Model bě?í p?ímo v?za?ízení, je skvěle p?edvídatelny a?nabízí neskute?ny vykon. A?díky jeho jednoduchosti jsem mohl u?ivatel?m p?inést re?im poslechu i?re?im skenování v?rámci jediné aktualizace, co? by d?ív trvalo mnohem déle.“
A? u? u?ivatel vytvá?í sv?j první vlog nebo obsah pro své sociální kanály, intuitivní rozhraní VLLO dělá ze st?ihu videa p?irozenou a zábavnou zále?itost. Díky hladké integraci frameworku základních model? a?frameworku Apple?Vision posouvá VLLO editaci videí na novou úroveň Aplikace inteligentně analyzuje náhled videa a?automaticky navrhuje tu pravou hudbu na pozadí a?dynamické nálepky p?izp?sobené ka?dé scéně.
?VLLO hladce integruje framework základních model? a?technologie Vision, ?ím? pomáhá odstraňovat p?eká?ky, které za?ínajícím tv?rc?m obsahu ?asto stojí v?cestě,“ vysvětluje Kyunghyun?Lee, CEO Vimosoftu a?vyvojá? aplikací pro iOS. ?Díky frameworku základních model? a?frameworku Vision jsme dokázali vytvo?it pokro?ilé doporu?ovací funkce rychle a?efektivně?– bez zbyte?né implementace komplexních algoritm??– a?to pouze pomocí jednoduchych prompt?.
Díky frameworku základních model? nabídnou nové funkce také dal?í aplikace pro kreativitu a?produktivitu. Signeasy nyní doká?e generovat shrnutí, zvyrazňovat klí?ové body a podporovat konverza?ní rozhraní, kde u?ivatelé mohou klást otázky tykající se konkrétních dokument? a dostávat rychlé odpovědi. Spole?nost Agenda vytvo?ila aplikaci Ask Agenda, inteligentního asistenta, kterého mohou u?ivatelé vyu?ít k polo?ení otázek ohledně své knihovny poznámek. Ask Agenda vyhledá relevantní informace a?nabídne u?ivateli srozumitelnou odpově? s?odkazy na nejrelevantněj?í poznámky.
Také Detail: AI Video Editor vyu?ívá framework Foundation Models k p?eměně konceptu nebo osnovy na p?ipraveny k nahrávání scéná? pro teleprompter. A?jakmile je video p?ipravené k?vydání, aplikace doká?e automaticky vygenerovat název, popis, hashtagy a?r?zné dal?í zprávy. Aplikace Essayist vyu?ívá framework Apple Vision spolu s frameworkem Foundation Models k extrakci informací z PDF soubor? a jejich p?evodu do strukturovanych odkaz? a citací. U?ivatelé tak mohou jednodu?e p?etáhnout soubor PDF a?okam?itě vygenerovat citaci podle svého vyběru. OmniFocus 4 — aplikace, která pomáhá u?ivatel?m vytvá?et úkoly za pochodu a organizovat je pomocí projekt?, ?títk? a dat — nyní doká?e generovat projekty a dal?í kroky za u?ivatele, nap?íklad jim pomáhá vědět, co si sbalit na nadcházející cestu. Aplikace dovede automaticky vyplňovat návrhy na základě existujících ?títk? a?dokonce navrhovat úplně nové ?títky pro zachyceny obsah.
Vyvoj s?frameworkem základních model?
Framework základních model? nabízí úzkou integraci se Swiftem, co? vyvojá??m usnadňuje odesílání po?adavk? na model se 3?miliardami parametr? p?ímo z?jejich rozepsaného kódu. Framework pak nabízí ?ízené generování, které zaji??uje, ?e modely reagují konzistentně a?vyvojá?i se na ně mohou spolehnout. Vyvojá?i mohou modelu poskytnout nástroje, které se spojí se samotnou aplikací poka?dé, kdy? model pot?ebuje více informací pro dokon?ení zpracování, díky ?emu? má model v?dy v?echny pot?ebné informace pro to, aby správně odpověděl. Framework základních model? je k?dispozici se systémy iOS?26, iPadOS?26 a?macOS?26 a?funguje na v?ech za?ízeních, která podporují Apple?Intelligence, a?na kterych je Apple?Intelligence povolena.
Sdílet ?lánek
Media
-
Text tohoto ?lánku
-
Média pou?itá v?tomto ?lánku
- Apple Intelligence je?dostupná v?betaverzi s?podporou pro tyto jazyky: angli?tina, ?ín?tina (zjednodu?ená), francouz?tina, ital?tina, japon?tina, korej?tina, něm?ina, portugal?tina (Brazílie) a??paněl?tina. Některé funkce nemusí byt k?dispozici ve v?ech regionech nebo jazycích. Dostupnost funkcí a?jazyk? a?systémové po?adavky uvádí stránka support.apple.com/en-us/121115.